二尖瓣反流定量分析

多通道超声的二尖瓣反流检测、定级与偏心性分类

二尖瓣反流（Mitral Regurgitation, MR）是最常见的心脏瓣膜病，其严重程度评估直接影响手术决策。 本方向围绕 MR 的智能化定量开展系列工作：

  • 多通道超声深度学习定量：从多通道（多切面）超声图像自动计算反流指标，替代繁琐的手工 PISA 测量 (Tang et al., 2023)
  • 中央/偏心性反流分类：基于 Transformer 的多切面联合建模，区分中央型与偏心型反流射流，辅助介入方案选择 (Zhong et al., 2026)

🚀 在线演示 （上传多切面超声图像，输出反流检测与分类结果）

References

2026

  1. JACMP
    zhong2026mitral
    Mitral Regurgitation Detection and Central/Eccentric Classification Using Transformer-Based Deep Learning in Multi-View Echocardiography
    Xiaofang Zhong, Jiancheng Zhang, Yuanyuan Sheng, and 10 more authors
    IF 3.2
    Journal of Applied Clinical Medical Physics, 2026
    DOI

2023

  1. tang2023mitral
    Mitral Regurgitation Quantification from Multi-channel Ultrasound Images via Deep Learning
    Keming Tang, Zhenyi Ge, Rongbo Ling, and 5 more authors
    In MICCAI 2023, 2023